Nivel 3 · Curso · a tu ritmo

Opera agentes en Revit

Siete clases cortas para dirigir un agente que trabaja dentro de Revit con el Horizun Revit MCP: conectarlo, preguntarle al modelo, auditar y corregir con permiso, pasar de un plano a muros, armar planos y coordinar disciplinas. Tú das las instrucciones y revisas; el agente trabaja en el modelo y te dice lo que no cuadra. Las siete clases están publicadas, con certificación al final.

Tu instructor
Pablo Zúñiga · Ingeniero civil · CEO de Horizun Group · Profesor de la Pontificia Universidad Javeriana Cali. Trabaja con BIM y construcción desde 2016 y dirige Horizun Group desde 2018, donde usa agentes de IA en proyectos reales de diseño y obra.

Antes de empezar: ve primero Opera agentes de IA desde cero. Este curso da por hecho que ya sabes qué es un agente y un MCP, y cómo se trabaja en la pestaña Code de Claude. Aquí no se repite.
Recomendado: ver antes Claude Code de cero a cien (Nivel 2), donde aprendes a manejar permisos, memoria y conectores.

7 clases en el curso · la primera es gratis con tu cuenta

1

Conecta la IA a Revit

Confirmar en qué Revit y en qué modelo está el agente, pedirle un conteo por categoría y por nivel, y la palabra que verás en todo el curso: verificado.

2

Pregúntale al modelo

Cantidades por tipo en metros, la misma cifra comprobada por dos caminos, los datos que faltan y la tabla lista en Excel para el presupuesto.

3

Audita y corrige

Una auditoría como si entregaras mañana: qué es lo más grave, qué no arregla solo el agente y cómo se corrige con ensayo, verificado y con opción de deshacer.

4

Del plano al modelo

De un DWG por capas a muros en Revit: que te diga qué entendió antes de crear nada, y por qué verificado no quiere decir que el modelo esté completo.

5

Documenta

Un plano con su vista y su tabla en una instrucción, etiquetas sin montarse y la lista de lo que te toca revisar antes de imprimir.

6

Coordina

Federar estructura y redes: primero coordenadas y niveles, después los choques. De 165 choques, solo 4 eran reales; el agente propone y los dueños de cada modelo deciden.

7

Cuando la IA se equivoca

El «limpio» que no prueba nada, deshacer con comprobación y qué está sumando de verdad: la lista de lo que hay que revisar siempre.

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