Empieza aquí · Tu primera práctica
5El prompt que sí funciona
Contexto, ejemplos y formato de salida. El mismo caso en Claude y en ChatGPT, lado a lado.
Bienvenida
0Bienvenida al curso
Qué vas a lograr, los cuatro niveles, las cuatro apps y lo que necesitas para empezar.
Nivel 1 · Entiende cómo piensaGratis
1No piensa, predice
Qué hay dentro de un LLM, qué es y qué no es la IA, y por qué a veces inventa con total seguridad.
2Tokens: lo que realmente pagas
Cómo se cuentan, por qué el español gasta más y por qué la misma pregunta puede costar el triple.
3Por qué la IA se olvida
La ventana de contexto: la memoria de trabajo del modelo, qué pasa cuando se llena y cómo trabajar sin chocar con ella.
4Elige el motor correcto
Opus, Sonnet, Haiku y GPT, el modo de razonamiento, y cuándo pagar por calidad y cuándo por velocidad.
Nivel 2 · Sácale el jugo al chat
6Dale memoria
Proyectos, archivos e instrucciones permanentes para no repetirle lo mismo en cada conversación.
7Que te entregue, no que te converse
Entregables: tablas, documentos y páginas listas para usar, no párrafos para copiar y pegar.
Nivel 3 · Delega a un agente
8De responder a hacer
Qué es un agente y en qué se diferencia de un chat. Claude Desktop, Claude Code y Codex frente a frente.
9Tu primer agente en tu PC
Claude Code y Codex trabajando sobre una carpeta real, con permisos y control de lo que puede tocar.
10Conéctalo a todo
Herramientas y MCP: el enchufe que le da manos al agente para trabajar con tus programas y tus datos.
11Confía, pero verifica
Cómo encargarle una tarea, cómo revisar lo que hizo y qué no debes subirle nunca.
Nivel 4 · Construye el tuyo
12Enséñale tu forma de trabajar
CLAUDE.md, AGENTS.md y skills: instrucciones que el agente recuerda siempre, sin que se las repitas.
13Un equipo de agentes
Subagentes, tareas en paralelo y trabajos que corren solos mientras haces otra cosa.
14Proyecto final: tu asistente
De principio a fin: tu propio agente con memoria, una skill tuya y un MCP conectado, resolviendo trabajo real.